海量数据搜索引擎 Sphinx logo 全文检索引擎 Sphinx

分类:编程时间:2024-07-30 21:06:41 浏览:1160 评论:0 小中大全屏

Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎，可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口，如PHP,Python,Perl,Ruby等，同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。

Sphinx 单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需 3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);
高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);
提供良好的相关性排名
支持分布式搜索;
提供文档摘要生成;
提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索
支持布尔,短语, 和近义词查询;
支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);
支持每个文档多属性;
支持断词;
支持单字节编码与UTF-8编码;

帮助一般开发者针对既有的海量数据，快速而方便地建立自己的全文搜索引擎。全文检索可以帮助您降低服务器搜索负荷、极大程度的提高搜索速度和用户体验高性能后端是采用 C/C++ 开发多线程服务端，索引设计基

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一直以为如果查询不加order by 就会默认按照自增id顺序排列呢偶然发现不加order by id的顺序竟然不是顺序的.经过了解发现原来跟索引的创建方式也有关系,创建索引时,以下选项会影响结果的

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mysql创建索引alter table 表名 add index 索引名 (列名);sqlite创建索引:CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段a,字段b);

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